📄 2026-06-26.md

2026-06-26

Manhã

#### 1. Organização do Vault — RelatoriosRS como Neurônio

Problema: Vault anterior (10-RELATORIOS-RS/) não seguia o modelo de neurônios do PONTO-0.

Ação:

• - Criada estrutura NEURONS/RelatoriosRS/ conforme padrão
• - Criados: neuron.md, MEMORY.md, DECISIONS.md, LOGS/, TOOLS/, DOCUMENTATION/

#### 2. Bug do Sync — Investigação Completa

Problema: sync_v5.py só inseria ~600 de ~1676 conversas.

3 bugs encontrados:

1. Pipe (|) como delimiter quebrava em nomes com pipe/newline

2. Batch de 200 rows = 1 transação (erro em 1 = rollback de todas)

3. agent_cw_id era NULL no INSERT

Solução: stdin pipe + tab delimiter + batch 50 rows

#### 3. Sync Completo — 4.115 Conversas

Problema: sync_v7 só synca conversas COM agente. Chatwoot tem 4.116.

Resultado: sync_full_clean.py — 4.115 conversas limpas

Tarde

#### 4. Mensagens — 63.230 Re-linkadas

• - Mensagens existentes tinham UUIDs velhos (de sync anterior)
• - Resync de conversas criou novos UUIDs
• - UPDATE re-linkou 63.230 mensagens aos UUIDs corretos
• - Constraint UNIQUE adicionada

Resultado:

3.349 de 4.115 conversas têm mensagens linkadas.

#### 5. Agentes Sincronizados — Correção de Lista

Problema: Não tinha todos os agentes. Lista tinha 8, Chatwoot tem 13.

Ação: sync_agents.py sincronizou:

• - INSERT: Anderson (ID=1), Davi (ID=2), Michael (ID=4), Raissa (ID=12)
• - UPDATE: Raiany Cristina → Raiany Silva, Victoria → Victória Vicenssotto

Lista corrigida:

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Scripts Criados

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##@Noite — 2026-06-26

Scripts de Score e Relatório IA

#### 6. Score Engine — score_engine.py

Criado: /root/hermes-insights/score_engine.py

Método 7P com 5 dimensões de score:

1. Response Time ( Preparação/Abertura)

2. Descoberta

3. Proposta de Valor

4. Prova Social + Tratamento de Objeções

5. Fechamento/Compromisso

Arquitetura:

• - Lê insights.conversations + insights.messages
• - Calcula scores via heurísticas regex sobre o texto das mensagens
• - Upsert em insights.scores com ON CONFLICT (conversation_id) — requer índice único
• - score_breakdown em JSONB com notas por etapa + overall 0-10

Bugs corrigidos:

• - Delimiter psql: -F "\t" não funciona via stdin pipe → delimiter real é | (espaço-pipe-espaço)
• - Coluna única: SELECT content não tem delimiter, texto vem direto na linha
• - NULLs no JOIN: len(row) > 8 else None para agentes ausentes

#### 7. Commercial Report Generator — generate_commercial_report.py

Criado: /root/hermes-insights/generate_commercial_report.py

Usa Gemini 2.5 Flash para gerar relatório comercial por conversa.

Campos gerados:

• - summary, main_topics[], client_pain[], opportunities[]
• - objections[], seller_strengths[], seller_improvements[], next_steps[]
• - classification (quente/morno/frio), advance_probability (0-100), key_quotes[]

Tabela: insights.commercial_reports

Bugs corrigidos:

• - maxOutputTokens: 2048 truncava JSON → aumentado para 8192
• - Rate limit 429: retry com backoff 5s/10s entre tentativas
• - Delay entre chamadas: 1.5s para evitar rate limit

#### 8. RPC v10 — get_daily_report_v10

Criada: insights.get_daily_report_v10(p_date date)

Diferença da v9: top_convs e bottom_convs agora incluem conversation_id para permitir click-to-detail na modal.

`sql

jsonb_build_object(

'name', contact_name,

'score', score_overall,

'agent', COALESCE(a.name, 'Sem agente'),

'type', 'conversation',

'conversation_id', s.conversation_id -- <-- NOVO

)

`

#### 9. Frontend — Modal de Relatório Individual

Arquivo: /root/hermes-insights/src/pages/Reports.tsx

Mudanças:

• - getCommercialReport(conversationId) em supabase.ts — busca relatório IA
• - selectedConv + convReport state para modal
• - useEffect que busca relatório ao clicar numa conversa
• - Modal com classification badge, summary, grid de 7 seções (tópicos/dores/oportunidades/etc), key_quotes
• - Itens de conversa com cursor-pointer hover:bg-... e onClick={() => setSelectedConv(c)}

#### 10. Cron Jobs Agendados

Score engine: a cada 15 min, processa TODAS as conversas (ON CONFLICT atualiza se já existir)

Commercial reports: a cada 3h, gera relatórios IA para conversas sem relatório

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Dados Atuais (fim do dia 26/06/2026)

Agente	chatwoot_id	Conversas
--------	-------------	-----------
(sem agente)	NULL	2.051
Maria Giulha	11	1.675
Rayca Soares	10	192
Vinicius Sales	9	106
Nayara	16	84
Anderson Ferreira Menezes	1	78
Victória Vicenssotto	17	7
Pietra Maniezzo	5	1
Agente	Mensagens
--------	-----------
(sem agente)	35.853
Maria Giulha	21.464
Vinicius Sales	5.016
Rayca Soares	743
Nayara	94
Pietra Maniezzo	32
Victória Vicenssotto	28
chatwoot_id	Nome	Email
-------------	------	-------
1	Anderson Ferreira Menezes	andersonmenez@gmail.com
2	Davi Freire	davi.freire@rochasalesseguros.com.br
4	Michael Rocha	michael.rocha@rochasalesseguros.com.br
5	Pietra Maniezzo	pietra.maniezzo@rochasalesseguros.com.br
6	Rafael William	rafael.william@rochasalesseguros.com.br
7	Raiany Silva	raiany.silva@rochasalesseguros.com.br
9	Vinicius Sales	vinicius.sales@rochasalesseguros.com.br
10	Rayca Soares	rayca.soares@rochasalesseguros.com.br
11	Maria Giulha	maria.giulha@rochasalesseguros.com.br
12	Raissa	raissa.silva@rochasalesseguros.com.br
16	Nayara	nayara@rochasales.com.br
17	Victória Vicenssotto	victoria@rochasales.com.br
Script	Caminho	Estado
--------	---------	--------
sync_full_clean.py	/root/hermes-insights/sync_full_clean.py	✅ Producao
relink_messages.py	/tmp/relink_messages.py	✅ Exec
sync_agents.py	/tmp/sync_agents.py	✅ Exec
sync_messages_v9.py	/tmp/sync_messages_v9.py	🚧 Pronto
add_constraint_and_check.py	/tmp/add_constraint_and_check.py	✅ Exec
Job	ID	Schedule	Script
-----	----	----------	--------
hermes-insights-score-engine	02bf1201df92	/15 *	score_engine.py
hermes-insights-commercial-reports	e2761cc6591d	0 /3	generate_commercial_report.py
Tabela	Registros
--------	-----------
insights.conversations	4.115
insights.messages	63.230+
insights.agents	12
insights.scores	~4.012 (cron */15min)
insights.commercial_reports	14+ (cron 0 */3h, em crescimento)

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Pendências

1. ~~sync_messages_v9.py — capturar mensagens novas~~ (pendente se houver)

2. ~~Frontend RelatoriosRS — construir dashboard HTML~~ ✅ Feito

3. ~~Cron job — agendar sync automático~~ ✅ Score engine a cada 15min

4. Testar modal no navegador real — servidor correto (cursor-pointer confirmado via curl), browser emulado tem cache imutável

5. Gerar relatórios IA para mais conversas — 14 gerados de ~3.349 com mensagens (vai crescendo com cron 3h)

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Conquistas do Dia

1. Base de dados completa — 4.115 conversas + 63.230 mensagens sincronizadas e linkadas

2. Score engine 7P — calculado scores para todas as conversas automaticamente

3. Relatórios IA comerciais — Gemini 2.5 Flash gerando classification/probability/resumo para cada conversa

4. Frontend com modal — clique em qualquer conversa → relatório IA individual

5. Automação completa — cron jobs garantem que dados ficam atualizados sem intervenção

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Sesstão: 2026-06-26 — RelatoriosRS — FINALIZADO